Образовательная программа «Технологии разработки программного обеспечения и обработки больших данных» полностью соответствует международным рекомендациям по подготовке специалистов для IT-сферы и носит прикладной характер. Конвергентный подход к реализации образовательного процесса по программе обеспечивает подготовку квалифицированных специалистов в области проектирования и разработки программного обеспечения для различных предметных областей и отраслей цифровой экономики; готовых к решению разнообразных прикладных задач с использованием технологий обработки больших данных и машинного обучения. Для выпускников СПО соответствующего профиля подготовки возможен вариант ускоренного прохождения программы.
сочетание образовательных традиций и новейших образовательных методик, включая электронное обучение
получение профессиональных знаний в доступном изложении
профессиональные и молодые преподаватели и инженерный состав
практика в ведущих IT-компаниях и образовательных учреждениях; интерактивное общение и проектная деятельность
выпускники программы становятся разработчиками и архитекторами программного обеспечения, руководителями проектов в области информационных технологий, специалистами по информационным системам и администраторами баз данных
качественная языковая подготовка, позволяющая самостоятельно изучать и писать научные работы на английском языке
хотите освоить востребованные компетенции в области программирования и анализа больших объемов данных
стремитесь получить фундаментальные знания по алгоритмизации, проектированию баз данных и машинному обучению
нацелены научиться эффективно использовать современные инструменты и технологии работы с большими массивами информации
планируете развивать профессиональные навыки через участие в реальных проектах совместно с ведущими компаниями отрасли
стремитесь реализовать карьерные амбиции в перспективных сферах цифровой экономики и ИТ-технологий
вам интересно работать над решением актуальных проблем бизнеса и науки с применением передовых методов обработки данных
решили обрести конкурентные преимущества на рынке труда благодаря глубоким теоретическим знаниям и практическому опыту
Программа «Технологии разработки программного обеспечения и обработки больших данных» предназначена для студентов, студентов, заинтересованных в углубленном изучении методов проектирования, реализации и тестирования сложных программных решений, освоении инструментов работы с большими объемами структурированной и неструктурированной информации.
Дисциплина "Интеллектуальные системы" знакомит студентов с основами искусственного интеллекта, машинного обучения и экспертных систем. Вы изучите принципы работы интеллектуальных агентов, методы обработки данных и принятия решений в сложных условиях. Курс развивает навыки создания и применения ИИ-решений для реальных задач.
Дисциплина "Программирование" закладывает фундаментальные навыки разработки программного обеспечения. Студенты осваивают алгоритмы, структуры данных и принципы объектно-ориентированного программирования. Курс готовит к созданию эффективных приложений и решению практических задач.
Дисциплина "Основы Data Science" формирует у студентов навыки сбора и очистки данных из различных источников. Обучающиеся научатся проводить статистический анализ и выявлять скрытые закономерности. Курс развивает умение строить модели предсказания и принимать обоснованные решения на основе данных. Студенты освоят методы визуализации для эффективной коммуникации результатов.
Дисциплина "Технологии компьютерного моделирования" формирует у студентов навыки создания математических моделей реальных процессов и систем. Обучающиеся научатся проводить численные эксперименты и анализировать результаты симуляций. Курс развивает умение прогнозировать поведение объектов в различных условиях.
Обучающиеся научатся структурировать контент и применять принципы пользовательского опыта. Курс развивает умение разрабатывать интерактивные элементы и обеспечивать адаптивность под разные устройства. Студенты освоят методы обеспечения безопасности и оптимизации веб-приложений. Эти компетенции подготовят к созданию современных веб-проектов для бизнеса и сервисов.
Данная дисциплина формирует у обучающихся ключевые навыки профессиональной работы с числовой информацией для решения исследовательских и прикладных задач. Студенты освоят методологию преобразования исходных данных в статистически значимые выводы и визуальные отчёты. В результате обучения развивается умение интерпретировать результаты анализа, что является основой для принятия обоснованных решений в экономике, науке, маркетинге и управлении. Курс обеспечивает практическую базу для дальнейшей работы в любой области, требующей обработки и осмысления количественных данных.
Вы научитесь проектировать современные приложения, разрабатывать веб-, мобильные и десктоп-приложения с применением актуальных технологий программирования и архитектуры ПО
Работать с большими данными, анализировать и интерпретировать большие объемы данных, строить модели машинного обучения и прогнозирования
Осваивать методы тестирования и отладки, применять автоматизированные инструменты тестирования и анализа качества программного продукта
Почетный работник высшего профессионального образования РФ, дипломированный «Международный преподаватель инженерного вуза», прошедший подготовку в Южной Корее по программе e-Learning в институте APEC Collaborative Education (награждена дипломом ALCOB за лучший e-Learning проект). Научные интересы: компьютерное моделирование, электронное обучение, искусственный интеллект и большие данные в образовании, теория и методика обучения информатике и ИКТ
В ходе практики формируются ключевые навыки анализа организационной структуры, рабочих процессов и внутренней документации современной IT-организации. Студенты учатся применять изученные технологии для решения актуальных производственных задач под руководством специалистов. Этот опыт способствует развитию профессионального мышления и компетенций, необходимых для проектной и технологической деятельности в отрасли.
В рамках практики студенты осваивают полный цикл создания IT-решения: от постановки задачи и проектирования до реализации и тестирования. Особое внимание уделяется развитию умения структурировать работу и оформлять полный комплект проектной и эксплуатационной документации. Практика закрепляет способность применять теоретические знания для самостоятельного выполнения технологически завершённого проекта.
Преддипломная практика как часть основной образовательной программы является завершающим этапом обучения студентов в Университете и проводится после освоения студентами программы теоретического и практического обучения. Местами проведения преддипломной практики являются предприятия, фирмы, подразделения Университета, включая кафедры, образовательные организации и учреждения, места будущей работы выпускников (по профилю).
Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области программирования и анализа больших объемов данных. Учебный процесс включает изучение современных методов проектирования и реализации сложных приложений, алгоритмов машинного обучения и инструментов аналитики. Практикоориентированный подход позволяет студентам получить практические навыки работы с профессиональными инструментами и технологиями, востребованными на рынке труда. Занятия проводятся высококвалифицированными преподавателями, для организации стажировок и практик активно привлекаются компании-партнеры. По окончании программы выпускники приобретают компетенции, необходимые для успешной карьеры разработчика ПО и специалиста по работе с большими данными.
Через портал государственных услуг или иным способом подать заявление на поступление, указав направление подготовки
Указана стоимость на 2026 год
По вопросам заключения договора об образовании обращайтесь по электронной почте: dg@rgpu.spb.ru
Возможно получение образовательного кредита с господдержкой
Университет располагает несколькими кампусами в разных частях Санкт-Петербурга. Основная территория университета занимает большую часть квартала, ограниченного Невским проспектом, Казанской улицей, Гороховой улицей и набережной реки Мойки. Здесь расположены административные офисы университета, учебные корпуса, библиотека, спортивный комплекс, студенческий дворец культуры. Комплекс зданий, занимаемых Герценовским университетом, внесен ЮНЕСКО в список объектов мирового наследия, находящихся под международной охраной.
Присоединяйтесь к нашему сообществу в социальной сети и будьте в курсе всех актуальных событий и новостей!
+7 (812) 571-10-03
г. Санкт-Петербург, наб. реки Мойки, дом 48, корп.2, ауд. 266
